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概略

数値データを50回分をバッファリングして、警報値を超えるであろうデータ数を予測します
例えば、測定した計測値や、タクトタイム、シリンダなどの動作時間を元に警報予測ができることを期待します
警報値を超える値はバッファに残さず無視します

下のグラフは実行結果のオフセットと傾きをグラフ表示したものです
FBは直線が上下限値を超える位置を出力します

Graph

シンボル

PredictCount

PredictCountFunc
入力
Data
入力データ
LimitL
下限値
LimitH
上限値
出力
Out
警報値超過予測回数
Slope
傾き
Offset
オフセット
入出力
PredictBuf
バッファ

使い方

バッファ

バッファはLREAL型の配列で要素数は変更可能です (サンプルでは50個のバッファにしています)
このバッファには直近のデータを残して内部の計算で使用するので外部から変更しないでください

計測のしかた

上限値と下限値はあらかじめ入れておきます
入力データを入れてENをONすると警報値超過予測回数(Out)を出力します
入力データが上下限値を超えている場合はENOはFalseのまま、警報値超過予測回数(Out)はゼロを出力します

ダウンロード

ダウンロードされたときは利用規約に同意したものとみなします

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